Ce document présente les principales techniques de filtrage d'image utilisées en traitement d'images numériques, dans le cadre du Master Sciences de Données (Module Traitements d'images) de la Faculté des Sciences Semlalia de Marrakech. Il couvre le filtrage linéaire (convolution, filtre moyen, filtre gaussien, ajustement de la luminosité et du contraste, accentuation de la netteté) ainsi que le filtrage non-linéaire (filtre médian, filtre bilatéral), avec une attention particulière à la gestion du bruit et à la préservation des contours. Le document inclut également des applications complémentaires : seuillage par histogramme, filtrage de signal par transformée de Fourier, et décomposition/fusion des canaux couleur d'une image.
En complément de la présentation théorique, une annexe fournit le code source Python correspondant à chaque technique (bibliothèques OpenCV, scikit-image et SciPy), organisé section par section et commenté, permettant une mise en pratique directe des concepts abordés.
DonniyaMali
golmamac@gmail.com
Version 1 • PDF
Vous pouvez partager et adapter, mais pas pour un usage commercial.
Voir le texte complet de la licenceChoisissez le format de citation qui vous convient
Mahamadou Golomanta (2022). Filtrage d'image : techniques linéaires et non-linéaires — théorie et implémentation Python (OpenCV/scikit-image). Université Cadi Ayyad.
Conseil
Vérifiez toujours la citation générée avec les guidelines officielles de votre institution.
Assistant IA DonniyaMali
👋 Bonjour ! Je suis Dɔnniya, l'assistant DonniyaMali. Comment puis-je vous aider ?